“人工智能+教育”
校企合作建设方案

一、政策背景与建设要求

2026年，人工智能融入教育教学，已经从少数学校的试点探索，进入国家全面部署、行业系统指引、省级方案任务到点、指标到项的阶段。学校推进人工智能建设，政策依据已经完备，建设方向已经明确。

对高职高专院校，《职业院校人工智能应用指引（2026版）》与“双高计划”建设、职业教育提质培优的要求直接衔接；对应用型本科院校，《现代产业学院建设指南（试行）》部署的现代产业学院建设、普通高等学校本科教育教学审核评估、一流本科专业建设，均把人工智能融入人才培养作为重要观测点。《“人工智能+教育”行动计划》则面向全学段，是各类高校共同遵循的行动纲领。

《云南省“人工智能+教育”行动方案》围绕六个方面部署15项主要任务。下表按六个方面逐项列明行动方案的任务要求、对高校提出的建设要求，以及本方案的对应支撑，学校可对照建设：

其他省份的配套行动方案也在陆续出台，任务方向与云南高度一致。

方向明确之后，学校在实际推进中普遍面临三个现实难题：

上述问题单靠学校自行摸索周期长、成本高；与具备技术底座、全国落地经验与本土交付能力的企业合作，是多数高校的现实选择。

二、我们是谁

云南墨恩科技有限公司是一家深耕云南的产教融合服务型企业，是火山引擎（字节跳动旗下云和AI服务平台）生态合作伙伴。双方分工明确：火山引擎提供已在全国多所高校落地应用的AI技术底座与平台产品，墨恩科技负责面向学校的方案设计、课程与师资培训、入校服务交付与持续运营。

墨恩科技的合作朋友圈覆盖技术与产业两端。技术侧，我们与火山引擎（字节跳动）、腾讯等头部科技企业均建立生态合作——本方案AI教学平台选用已在全国多所高校落地的火山引擎技术底座；产业侧，我们与云南省康旅控股集团下属康旅教育投资管理有限公司深度合作，双方在昆明共建运营人工智能产教融合公共实训基地，形成“校内建设＋校外基地”联动的服务能力；同时与保利等大型企业集团在产教融合领域保持合作。

三、我们的优势

四、我们能为学校做什么

围绕高校人才培养与教学管理场景，我们提供三类AI教学平台、一套校企共建服务体系与校本定制开发：三类平台对应不同专业群与使用对象；共建服务覆盖智能体共建、师资培训、课程专业与教材共建、微专业与职业能力课程、竞赛与成果申报，保证平台用起来、成果留得下；定制开发解决通用平台接不上的校本特有需求。

一套底座，按需组合。平台与服务不是固定套餐，按学校专业设置与建设目标灵活配置、一校一策：全员普及快速起步、支撑“双高”建设与迎评促建、打造省级产教融合标杆，落地深度与节奏各不相同，技术底座、服务标准与成果归属保持一致。

（一）智能体开发平台：面向全校六类场景的AI底座

智能体（AI Agent）是接入知识库、业务流程与工具后可自动完成具体任务的AI应用。智能体开发平台面向全校开放，师生无需编程基础即可搭建AI助手，覆盖助学、助教、助管、助研、助训、助评六类场景：

• 助学：学生7×24小时学业答疑助手、AI通识实训与个性化学习辅导，支撑人工智能公共课与实践教学；
• 助教：教师个人教学助手，覆盖备课、答疑、作业批改辅助、教学资源生成，实现“一师一智能体”；
• 助管：教务、学工、招生就业、质量监控、后勤等部门的典型工作任务智能体，以及面向师生办事咨询的“校园百事通”（基于校本知识库的迎新、教务、奖助、后勤等问答服务），让通知发布、数据统计、材料起草、问答咨询等事务性工作显著减负；
• 助研：面向教师与科研团队的文献检索综述、项目申报辅助、数据分析与论文写作助手，支撑科研选题与横向课题研究；
• 助训：实习实训管理智能体，覆盖实训编排、过程记录、成果提交、技能训练与岗位对接，服务实习实训与产教融合项目；
• 助评：教学督导、试卷分析、课程评估、质量数据监测智能体，辅助教学质量诊断与各类评估、专业认证材料准备。

六类场景在同一平台上搭建，全校统一管理、数据统一沉淀，学校可根据建设节奏分批上线、逐步扩展。

平台提供校本知识库、可视化工作流编排、智能体评测与内容安全防火墙等能力，并提供两种交付形态，学校可按需求组合选用：

• 云端订阅版（SaaS，如扣子智能体平台）：开通快、投入轻、账号到人，适合“一人一智能体”的全校普及——教师人手一个教学助手、各部门快速搭建事务智能体，是全员提效与快速起步的主力形态，按席位年度订阅；
• 校内私有化部署版（机构级智能体平台）：平台与知识库部署在学校本地服务器、数据不出校，适合对接校内业务系统、承载敏感数据、规模较大或对数据主权要求高的院校，一次性建设、长期使用。

两版能力标准一致，建设成果与智能体资产不绑定单一形态；不少学校采用“云端订阅先行普及、核心场景私有化深化”的组合路径（数据安全与退出机制详见第六部分）。

（二）人工智能辅助编程平台：信息类专业群的教学方式变革

人工智能辅助编程平台面向计算机、软件技术、大数据、人工智能、网络安全、电子信息、自动化等专业群，把“AI结对编程”引入程序设计、软件开发、数据工程类课程：学生用自然语言描述需求，AI完成代码生成、补全、调试与测试，教师则从语法纠错中解放出来，专注工程思维与项目能力培养。平台提供IDE模式与对话模式，配套四层递进教学资源：AI编程通识入门、课程补丁包、编程实战课与教学案例库。上述课程资源并非固定交付——课时长度、教学大纲与实训项目均与学校信息类专业群共同开发、联合教研，学校教师参与课程设计与审定，成果沉淀为校本课程；重庆邮电大学等校的训练营实践，正是校企课程共建的现实范式；课程是否计入学分、如何计入，由学校按教学管理规定认定。

（三）人工智能内容生成（AIGC）平台：面向数字内容创作类专业群

人工智能内容生成平台（基于即梦等火山引擎内容生成工具与教学实训平台）面向数字媒体技术、艺术设计、动漫制作、广告与视觉传达、新闻传播、电子商务、网络营销与直播、文化旅游、学前教育（环创与绘本方向）等专业群，覆盖AI绘画、AI视频、AI漫剧、数字人播报、品牌内容与短视频创作等教学与实训场景，核心模型支持4K超高清输出。平台配套AI创作实训空间与三阶段进阶课程，按学校专业特色与实训条件规划；教学中引入真实项目案例与企业任务作为实训素材，学生作品可验收、可展示，优秀学生可获实习推荐，实现教学内容与产业实践对接。

（四）师资培训：分层分类，能力转移到校

平台之外，关键在人。培训与服务的核心是能力转移——服务期结束后，学校教师队伍能用、会教、能带学生。师资培训按对象分三层，各有侧重：

• 骨干教师层（深度赋能）：面向对口专业骨干教师，围绕AI平台深度应用、AI＋课程开发、智能体项目指导与竞赛带训开展深度培训，配套平台账号与技术认证，支撑其成长为校内AI教学带头人，具备参评各级教学创新比赛、教学能力比赛的成果基础；
• 专任教师层（通用普及）：面向全校专任教师，掌握在专业课教学中融入AI、用AI完成备课与评测提效，以二级学院为单位滚动覆盖；
• 行政人员层（管理增效）：面向行政与教学管理人员，掌握用AI工具提升办公、数据处理与管理服务效率，与部门助管类智能体部署同步推进。

培训组织与建设周期同步，按三个阶段持续推进，企业侧重心由入校辅导逐步转向技术支撑与课程更新，最终形成校本自主运行机制：

以上为校内师训，随平台建设进校实施，重体系覆盖与能力转移。此外，我们在昆明公共实训基地开设高校教师AI教学能力专项培训（为期2周集中开展），面向希望集中强化、体验真实AI教学环境的教师，参训带走“AI教学工具包”（预配置教学智能体、课程模板、学生试用账号与教研支持通道），实现“一人参训、一院受益”。两条线互为补充：校内师训解决“全员会用、骨干能带”，基地专项解决“集中提升、开阔视野”，学校按需选用、也可衔接开展。两类培训均可对接高校教师继续教育与校本培训学时要求，由学校按规定申报认定。

（五）智能体共建：共创而非交付，成果归学校

开通平台账号、教会老师使用，只是第一步。真正留在学校的，是一批贴合校本场景、用得起来的智能体。智能体应用不是由企业一次性交付的标准化产品，而是由学校使用部门提出真实场景、我们提供技术实现，双方共创迭代形成的教学与管理资产，建设成果归学校所有。企业交付账号、学校收获资产，这是校企合作从“采购平台”走向“共建能力”的关键。

智能体共建依托智能体开发平台，覆盖前述助学、助教、助管、助研、助训、助评六类场景，按“需求梳理→流程设计→搭建→试运行→优化迭代”的路径持续打磨：教学侧，与核心课程绑定建设课程助学、教学智能体；管理侧，按“职能部门→典型工作任务→智能体”逐部门梳理落地。

• 师生带着成果走：每位骨干教师至少共建1个与所授课程绑定的教学智能体并持续迭代，在共建中形成教师自己的AI教学设计能力，做到“教师—智能体共成长”；
• 与建设节奏同步、逐年递进：共建不设一次性“交付”概念，起步阶段完成平台部署与骨干教师个人助手、首批部门试点；扩面阶段覆盖全体专任教师与更多部门；深化阶段覆盖教学、科研、管理、服务全场景，校内技术骨干具备独立运维与迭代能力；
• 资产归校、不被锁定：由学校主导、企业提供技术实现形成的智能体及相关校本成果，知识产权归学校所有；企业仅对其中不含学校专属数据的通用方法论与技术组件保留使用权（与第六部分口径一致）；服务结束后学校可完整导出数据与配置（退出机制详见第六部分）。

（六）课程、专业与教材共建：教学资产成体系沉淀

平台之外，我们与学校开展体系化教学共建，把企业的技术、项目与课程资源转化为学校自己的教学资产：

（七）校本定制开发：面向校本特有需求的专项定制

三类标准平台之外，学校常有自己的特有场景——例如把校本特色专业资源做成专属平台、对接校内已有业务系统。这类需求由我们按学校实际专项定制开发，联合开发成果的知识产权归学校所有（课程、教材类共建见表2）：

五、三种合作形式

结合不同学校的建设基础、预算节奏与战略意图，我们提供由浅入深、相互衔接的三种合作形式：学校可从任何一种形式起步——基地实训让师生先接触真实AI教学环境，校内平台把能力与成果建在校内，产业学院是面向长远的整体共建。

三种形式之外，AI专题讲座、师资工作坊、AI应用创新大赛、基地开放日等活动，可作为合作起步的交流安排。

六、建设成效

合作成效体现在六个方面，均对应学校可展示、可申报、可评估的实际所得：

（五）管理效能提升：事务减量，能力增量

部门智能体投用后，行政办公、教务管理、教学评估与检查、学生管理等场景中，通知起草、数据统计、材料汇总、问答咨询等重复性工作由智能体承担。效能提升体现在两个层面：

第一，存量事务显著提速。参考火山引擎教育行业公开资料与省内外同类院校试点测算，文本起草、材料汇总类事务效率提升约50%—70%，数据统计、流程处理类事务效率提升约40%—60%（上述区间已在试点数据基础上按保守原则下调）；按一所万人规模院校折算，四个管理场景每年释放的事务性工作量，约相当于10—15名行政与教辅人员的年满负荷工作量。

第二，管理服务能力数倍扩展。智能体可7×24小时在线、并行处理多任务，学校能承接的管理与服务事项远超现有人力上限：过去因人力不足只能抽查、无力常态化开展的工作——如每学期覆盖全部课程的教学质量分析、面向全体学生的个性化答疑与就业信息推送、各类评估申报材料的随用随备——可由智能体成规模承担。在不增加编制的前提下，学校管理服务的覆盖面与精细度可实现数倍提升，这是比单纯节省工时更大的价值。

具体提效幅度因校情、场景与使用深度而异。我们的做法是：在学校选定的试点部门先建立基线，把智能体投用前后的单项事务耗时、材料返工次数做前后对比，用学校自己的运行数据出具每学期评估报告，再决定推广范围。智能体承担的是事务性工作，教师与管理人员由此腾出的精力投向教学改革、学生服务与管理研判等更需要人的工作；不涉及减编减人，辅导员、班主任的育人职责不替代、不弱化。

（六）数据安全与退出机制

联系与合作

我们愿把全国高校验证过的技术底座、各层次学校的落地经验，与云南高校办学实际结合，建设学校用得起来、留得下来的AI教学能力。

欢迎学校与我们联系，交流建设思路、考察昆明公共实训基地样板，或就本校实际共同研究合作方案。